web网页html版会飞的昆虫识别-python深度学习-含数据集
编辑:佚名 日期:2024-11-04 14:44 / 人气:
代码下载:
https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89482893
本代码是基于python pytorch环境安装的。
下载本代码后,有个环境安装的requirement.txt文本,环境需要自行配置。
或可直接参考下面博文进行环境安装。
安装好环境之后,
代码需要依次运行 01数据集文本生成制作.py
02深度学习模型训练.py
和03html_server.py
数据集介绍,下载本资源后,界面如下:
数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。
本代码对数据集进行了预处理,包括通过在较短边增加灰边,使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边),和旋转角度,来扩增增强数据集,
运行01数据集文本制作.py文件,会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签
运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练,训练好后会保存模型在本地
训练完成之后会有log日志保存本地,里面记录了每个epoch的验证集损失值和准确率。
运行03html_server.py就可以生成与网页交互的url了
然后我们复制这个url(http://127.0.0.1:4399)在本机电脑的网页上打开,或手动输入这个url,切记不要输错
这个时候网页正中心的按钮,点击就可以加载图片识别了,首先选择我们数据集文件夹里面的图片,进行加载
加载图片之后,选择点击识别按钮进行识别即可
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